50’den fazla göz sorununu teşhis eden yapay zeka geliştirildi

Göz tedavisinde çığır açacak bu teknikle, klinik çalışanları artık çok daha verimli teşhis ve tedaviler gerçekleştirebilecek.

Bilim insanlarının aktardığına göre, yeni bir makine-öğrenme sistemi, göz sorunlarını saptama ve hastaları tedavi etme konusunda en başarılı insan uzmanlar kadar iyi seviyede çalışıyor. [İngiltere’deki] NHS Vakfı Moorfields Göz Hastanesi ve University College London tarafından geliştirilen DeepMind adlı yapay zekâ (YZ) sistemi, 50’den fazla farklı göz hastalığına sahip olan hastaları yüzde 94 doğruluk oranıyla teşhis ederek, dünyanın en tanınmış göz uzmanlarına eşdeğer ya da onlardan daha başarılı olabilecek biçimde programlandı.

Moorfields Göz Hastanesinde bulunan NIHR Biyomedikal Araştırma Merkezinin ve UCL Göz bilim Enstitüsü’nün yöneticisi Profesör Sir Peng Tee Khaw, “DeepMind ile gerçekleştirilen bu öncü araştırmanın sonuçları oldukça heyecan verici ve YZ’nin, hastaların görme yetisini koruma hususunda yaratabileceği potansiyel etkiyi ortaya koyuyor” diyor.

İKİ AŞAMALI ANALİZ VE SEVK SİSTEMİ

İki aşamalı yapay zeka sistemi, sorunlu retinanın oldukça karmaşık ‘optik koherens tomografi’ (OCT)* taramalarını incelemek için daha insan-benzeri ve öğrenebilir bir yaklaşım gösteriyor. Genelde, görme sorunları yaşayan hastaları dört klinik kategoriye ayırmak amacıyla ‘acil, yarı-acil, rutin ve gözlem altında’ terimleri kullanılır. Çalışmada, 877 faklı klinik OCT taraması kullanılarak eğitim verilen beş ayrı makine-öğrenme sistemi, önce OCT taramalarının haritalandırmasını yaptı.

Bunun ardından, beş harita, 7 bin 621 hastanın 14 bin 884 OCT taramasından elde edilen haritalar üzerinde eğitilen ve her biri bir tavsiye (sevk) kararı veren ikinci bir makine-öğrenme sistemi grubunca incelendi.